التنبؤ بمقاييس إجهاد القص في حالة التصلب والتصرف باستخدام أساليب الذكاء الاصطناعي

(بن بوراس محمد الأمين)

---

الملخص

يعتبر استخدام اختبار القص المباشر لتقدير مقاييس إجهاد القص ذا أهمية محورية لتحسين وتقوية التربة، لتقدير حمولتها وللتنبؤ بالأخطار المتوقع أن تضر بالأساسات. مع ذلك يعتبر تنفيذ الاختبار في شروط التصلب والتصرف مكلفًا نسبيًا ويستغرق وقتًا طويلاً في المختبر قد يصل ل ثلاثة أشهر في الغضار شديد التصلب. حسب معرفتنا، في سبيل تقدير هذه المقاييس تجريبيا، اقترح عدد قليل فقط من الباحثين نماذج تنبؤ بسيطة في شروط عدم التصرف. ومع ذلك، في المشاريع الكبرى ودراسة المنحدرات تكون شروط التصرف والتصلب أكثر أهمية ومحاكاة للواقع. تهدف الدراسة الحالية إلى اقتراح نموذج رياضي لتقدير مقاييس إجهاد القص في حالة التصلب والتصرف اعتمادا على معلمات سهلة الحساب في المخبر. تم اختبار موثوقية النهج من خلال مقارنة عدة نماذج لثلاث أساليب من الذكاء الاصطناعي، وهي تحليل الانحدار المتعدد، البرمجة الجينية والشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات. تم تطبيق هذه النماذج على 98 عينة جمعت من تربة الجزائر العاصمة. أظهرت نتائج المقارنة كفاءة الشبكة العصبية الاصطناعية مع طبقتين مخفيتين والتي قدمت النموذج الأكثر ملاءمة وقربا إلى القيم التجريبية مقارنة بالنماذج والصيغ الأخرى. بناءً على هذه النتائج، تقترح هذه الدراسة مخططا هيكليا لتقدير مقاييس إجهاد القص بشكل فعال في الدراسات المستقبلية.

الكلمات المفتاحية
البرمجة الجينية، الشبكات العصبية الاصطناعية، تحليل الانحدار المتعدد، صندوق القص المباشر، مقاييس إجهاد القص، نهج التحقق من الصحة المتقاطع

PDF

المراجع

متوفرة باللغة الانجليزية فقط